최신 분석 문제 해결을 위한 공동 접근 방식

모든 데이터를 실시간으로 파악

빅 데이터의 미래는 계속 확장되고 있고, 이에 따른 부담도 커지고 있습니다. 하지만 압박은 파이프를 터뜨릴 수도 있고 다이아몬드를 탄생시킬 수도 있습니다. 단일 솔루션이나 공급업체만으로 성능, 보안 및 지속가능성 과제를 동시에 해결하기는 어렵습니다. 이런 상황에서 Cloudera와 AMD의 강력한 기술 파트너십은 중요한 역할을 합니다. AMD와 Cloudera는 기업이 실시간 및 대규모 데이터를 신속하게 처리하여, 변화무쌍한 데이터 환경에서도 민첩성을 유지할 수 있도록 새로운 가능성을 열어줍니다. AMD EPYC™ CPU 기반의 Cloudera Data Platform은 클라우드, IT, 데이터 의사 결정자에게 최적의 하드웨어와 최적의 데이터 플랫폼을 제공합니다. AMD와 Cloudera는 칩부터 엣지까지 보안 기능이 내장된 통합 고성능 플랫폼에서 즉시 활용 가능한 방대한 데이터를 기반으로 새로운 인사이트를 창출할 수 있도록 지원합니다. 또한 비즈니스뿐 아니라 지구 환경에도 도움이 되는 지속가능성 실천에 앞장서고 있습니다. Cloudera Data Platform과 AMD EPYC™ CPU가 현재의 요구 사항에 완벽히 부합하면서 미래를 위한 확장성까지 갖춘 빅 데이터 분석 솔루션을 구현할 수 있는 지속가능하고 안전한 성능을 어떻게 제공하는지 직접 확인해 보세요.

AMD 소개

AMD EPYC™ CPU 기반 서버에서 Cloudera를 실행하면 조직은 비즈니스 성장에 따라 확장 가능한 빅 데이터 분석 솔루션을 구현할 수 있습니다. Cloudera와 AMD의 기술 파트너십은 이러한 문제를 선제적으로 해결하는 빅 데이터 솔루션을 제공합니다.

공동 솔루션 개요

오늘날 우리는 매우 역동적인 데이터 환경 속에서 비즈니스를 운영하고 있습니다. IBM에 따르면, 2020년 기준 한 사람은 1초당 평균 1.7메가바이트의 데이터를 생성했습니다. 인터넷 사용자만 보더라도 매일 250퀸틸리언 바이트 분량의 데이터를 생성합니다. 기업들은 이 모든 데이터가 전례 없는 비즈니스 기회를 만들어낸다는 사실을 인식하고 있습니다. 2012년 이후 빅 데이터 이니셔티브 도입은 폭발적으로 증가했습니다. 2020년에 주요 기업들을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 99%의 기업이 이미 빅 데이터에 투자했으며 65%는 최고데이터책임자(CDO)를 두고 있다고 밝혔습니다. 하지만 동시에 기업들은 새로운 기회와 함께 그동안 경험하지 못했던 문제도 발생하고 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 같은 기간 동안 데이터를 자산으로 효과적으로 관리하고 있다고 답한 기업은 39.3%에 불과하며, 데이터 기반 조직을 구축했다고 응답한 곳은 24%, 조직 내에 효과적인 데이터 문화를 정착시켰다고 답한 곳은 24.4%에 그쳤습니다. 이러한 문제의 상당 부분은 온프레미스, 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 가운데 가장 적합한 데이터 분석 아키텍처를 찾지 못하는 상황에서 비롯됩니다. 이와 관련된 결정을 내릴 때는 여러 요소를 고려해야 하며, 그중 하나는 오늘날 이용 가능한 방대한 제타바이트급 데이터를 분석하고 최대한 활용할 수 있도록 온프레미스와 클라우드 전반에서 성능을 최적화하는 것입니다.

성능
오늘날 이용 가능한 방대한 제타바이트급 데이터를 분석하고 최대한 활용할 수 있도록 온프레미스와 클라우드 전반에서 성능 최적화

보안
클라우드로 이전되는 민감한 데이터와 워크로드가 증가함에 따라, 보다 강력한 보안과 거버넌스를 통해 데이터 보호

지속가능성
조직이 성장하는 과정에서 서로 단절되거나 중복된 솔루션이 지나치게 늘어나는 것을 방지하고, 데이터 센터를 친환경적인 방식으로 확장할 수 있도록 지원